> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://productlasso.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Obohacení produktů

> Předejte částečná produktová data a získejte zpět obohacené záznamy s vyplněnými chybějícími poli.

Obohacení vezme částečné produktové záznamy a vyplní chybějící pole pomocí produktové inteligence Lasso. Každé obohacené pole obsahuje **basis** — citace, zdůvodnění a úroveň spolehlivosti.

Není potřeba žádná tabulka ani soubory. Předejte co máte, získejte kompletní produktové záznamy.

## Tělo požadavku

<ParamField body="items" type="object[]" required>
  Pole částečných produktových záznamů k obohacení (max 50).

  <Expandable>
    <ParamField body="items[].data" type="object" required>
      Páry klíč-hodnota známých produktových dat.
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<ParamField body="schema_id" type="string">
  Odkaz na existující schéma. Vzájemně se vylučuje s `columns`.
</ParamField>

<ParamField body="columns" type="object[]">
  Inline definice sloupců. Vzájemně se vylučuje se `schema_id`. Pokud není zadáno ani jedno, Lasso použije výchozí produktové schéma.
</ParamField>

<ParamField body="context" type="string">
  Dodatečný kontext pro AI obohacení.
</ParamField>

<ParamField body="model" type="string" default="auto">
  AI model k použití.
</ParamField>

<ParamField body="use_glossary" type="boolean" default="false">
  Použít firemní glosář pro konzistentní terminologii.
</ParamField>

<ParamField body="web_search" type="boolean" default="true">
  Zda použít webové vyhledávání při obohacení. Když `false`, AI vyplní pole ze svých vlastních znalostí a **v odpovědi se nevrací basis/citace**. Vhodné pro rychlé, levnější obohacení bez nutnosti zdrojování.
</ParamField>

<ParamField body="thinking" type="string" default="medium">
  Ovládá hloubku AI uvažování. Ovlivňuje kvalitu i cenu kreditů za položku.

  * `hard` — Nejschopnější model, nejlepší pro složité nebo nejednoznačné produkty. **4 kredity/položku.**
  * `medium` — Vyvážená rychlost a kvalita. **2 kredity/položku.** *(výchozí)*
  * `low` — Nejrychlejší, vhodný pro jednoduché vyhledání. **1 kredit/položku.**
</ParamField>

<ParamField body="webhook_url" type="string">
  Pokud je zadáno, Lasso vrátí `202` okamžitě a výsledky doručí přes webhook.
</ParamField>

## Odpověď

<ResponseField name="id" type="string">Identifikátor úlohy obohacení.</ResponseField>
<ResponseField name="status" type="string">`completed` pro synchronní, `processing` pro asynchronní režim.</ResponseField>
<ResponseField name="items" type="object[]">Pole obohacených produktových záznamů s `data` a `basis` (basis pouze pokud `web_search` je `true`).</ResponseField>
<ResponseField name="credits_used" type="number">Spotřebované kredity. Cena za položku závisí na `thinking`: `hard` = 4, `medium` = 2, `low` = 1.</ResponseField>

<RequestExample>
  ```typescript TypeScript theme={null}
  const result = await client.enrich({
    items: [
      { data: { name: "Sony WF-1000XM5", sku: "WF1000XM5/B" } },
    ],
    columns: [
      { key: "name", label: "Název produktu", type: "text" },
      { key: "brand", label: "Značka", type: "text" },
      { key: "price", label: "Cena", type: "number" },
    ],
  });
  ```

  ```python Python theme={null}
  result = client.enrich(
      items=[
          {"data": {"name": "Sony WF-1000XM5", "sku": "WF1000XM5/B"}},
      ],
      columns=[
          {"key": "name", "label": "Název produktu", "type": "text"},
          {"key": "brand", "label": "Značka", "type": "text"},
          {"key": "price", "label": "Cena", "type": "number"},
      ],
  )
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST "https://hub.banditshq.com/api/v1/enrich" \
    -H "Authorization: Bearer lasso_..." \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "items": [{ "data": { "name": "Sony WF-1000XM5" } }]
    }'
  ```
</RequestExample>