Blog

Novinky, průvodci a aktualizace od týmu Lasso, které vám pomohou zvládnout produktová data.

Abstraktní gradient ve stylu mist v stříbrných a tyrkysových tónech symbolizující kontrolu kvality feedu a automatizované testovací pipeline
Průvodci9 min čtení

Jak sestavit QA checklist pro feed, než ho pustíte ven

Většina chyb ve feedu se dá předejít. Strukturovaný QA checklist kombinující unit testy, sampling před spuštěním, CI/CD brány a monitoring po publikaci zastaví špatná data dřív, než se dostanou ke Google, Amazonu nebo Metě.

Jiří Štěpánek

Jiří Štěpánek

Abstraktní mist-style gradient symbolizující sjednocení názvů produktů napříč kanály
Průvodci8 min čtení

Jak opravit nekonzistentní názvy produktů od dodavatelů

Když každý dodavatel pojmenovává produkty jinak, trpí vyhledávání, reklamy i kvalita feedu. Tento návod ukazuje, jak sjednotit názvy produktů pomocí šablon, normalizačních pravidel, extrakce brandu/modelu a kontrol podle požadavků jednotlivých kanálů.

Jiří Štěpánek

Jiří Štěpánek

Jemný abstraktní gradient v tyrkysových a stříbrných tónech symbolizující AI-řízené objevování produktů a optimalizaci pro generativní enginy
Průvodci7 min čtení

GEO pro e-commerce v roce 2026: jak se dostat do odpovědí AI nákupních asistentů

Generative Engine Optimization (GEO) je způsob, jak e-commerce značky získávají zmínky v AI generovaných nákupních odpovědích. Tento průvodce vysvětluje, co GEO znamená, jaký obsah a data AI enginy používají a jak strukturovat katalog, aby byl nalezen — ne ignorován.

Jiří Štěpánek

Jiří Štěpánek

Abstraktní mlžný gradient symbolizující diagnostiku Google Merchant Center a řešení chyb produktového feedu
Průvodci8 min čtení

Jak opravit chyby v Google Merchant Center: nejčastější zamítnutí

Zamítnuté produkty v Google Merchant Center bývají buď policy problém, nebo datová chyba ve feedu. V tomto průvodci najdete postup, jak je rychle rozlišit, opravit a nastavit proces, který stejným chybám zabrání i do budoucna.

Jiří Štěpánek

Jiří Štěpánek

Strana 4 z 9