Novinky, průvodci a aktualizace od týmu Lasso, které vám pomohou zvládnout produktová data.
Google AI Mode, Amazon Rufus, ChatGPT i Perplexity budují nákupní zážitky, kde AI doporučuje produkty. Tento průvodce vysvětluje, která katalogová pole tito asistenti čtou — a co musíte opravit, abyste byli doporučeni.
Jiří Štěpánek
Překlad produktových katalogů není totéž co překlad blogových příspěvků. Tento průvodce porovnává AI překladové workflow pro e-commerce — MT, LLM a hybridní přístup — a pokrývá terminologickou kontrolu, QA a integraci do vaší datové pipeline.
Jiří Štěpánek
Amazon flat file šablony pořád dávají smysl pro hromadné listingy, ale jen když je tým bere jako category contract, ne jako tabulku na ruční opravy. V článku najdete praktický postup pro required fields, mapování atributů a validaci před uploadem.
Jiří Štěpánek
Optimalizace Amazon listingu v roce 2026 už není jen úprava textu. V článku najdete, co má největší dopad u title, bulletů, obrázků a atributů, jak správně postavit datovou strukturu i co testovat jako první.
Jiří Štěpánek
Rufus AI nákupní asistent se posouvá od chatu k akci: sleduje ceny, nakupuje napříč obchody a zrychluje rozhodování. Pro e‑shopy je to jasný signál, že kvalita produktových dat bude rozhodovat.
Jiří Štěpánek
Prázdné produktové atributy tiše zabíjejí konverzní poměry a potlačují dohledatelnost. Výzkumy ukazují, že kompletní produktové popisy mohou zvýšit konverze až o 30 %, přitom 83 % zákazníků opouští web, pokud chybí produktové informace. Tento průvodce ukazuje, jak systematicky identifikovat mezery, bezpečně používat AI a měřit obchodní dopad.
Jiří Štěpánek
