6 praktických způsobů, jak v roce 2026 zlepšit objevování produktů

Objevování produktů v roce 2026 začíná u intent-driven onsite search

Objevování produktů dnes stojí na tom, jak rychle váš search engine převede záměr zákazníka na správnou sadu SKU. Když uživatel zadá „nepromokavé trailové boty 42“ a systém umí jen základní shodu v názvu, odchází bez kliknutí.

Co by měl mít praktický search setup v roce 2026:

• práci s překlepy, plurály a různým pořadím slov
• vyhledávání nad atributy, ne jen nad title a description
• fallback scénáře pro dotazy bez výsledků
• reporting podle typu dotazu (značka, použití, kompatibilita, velikost)

Na Shopify to v praxi znamená aktivně spravovat Search & Discovery (boosty, synonyma) a hlídat vyplněnost polí, která se používají pro vyhledávání. Pokud řešíte i kanály mimo web, navazuje na to náš článek o optimalizaci produktových feedů.

Klíčové je dělat to průběžně. Jednou týdně si vytáhněte 50-100 nejčastějších dotazů a rozdělte je do tří skupin: funguje dobře, funguje slabě, bez výsledku. U každého slabého dotazu určete konkrétní příčinu: chybějící atribut, nedotažená synonyma, špatná relevance nebo špatné řazení.

Jakmile tento cyklus formalizujete, search se změní z "něčeho, co občas opravíme" na opakovatelný growth kanál. Pro řízení stačí jednoduché scorecard: CTR z vyhledávání, míra přidání do košíku po vyhledání a konverze na session se search.

Stavte filtry podle nákupního rozhodování, ne podle databáze

Nejčastější chyba: e-shop publikuje desítky filtrů, které vypadají dobře v adminu, ale nepomáhají zákazníkovi vybrat. Vysoký záměr bývá jinde: kompatibilita, použití, výkon, rozměr, dostupnost.

Doporučený postup:

1. Vezměte data z interního vyhledávání a opuštění kategorií.
2. Rozdělte dotazy podle rozhodovacího faktoru (cena, fit, technický parametr, značka).
3. Nechte jen filtry, které zkracují cestu k rozhodnutí.
4. Sjednoťte zápis hodnot (např. „128 GB“ vs „128GB").

Shopify podporuje omezený počet filtrů na kolekci, takže prioritizace je nutnost. Stejná disciplína navíc pomáhá i ve feedech pro marketplace a PPC, kde kvalita atributů přímo ovlivňuje viditelnost.

Jak to řeší různé týmy v praxi najdete v use cases.

V praxi funguje i tzv. progressive filtering. Uživatel nejdřív vidí jen 4-6 nejdůležitějších filtrů (např. cena, značka, velikost, dostupnost), další se zobrazí až po prvním zúžení výsledků. Na mobilu to výrazně zlepšuje použitelnost.

Dávejte pozor na "mrtvé" hodnoty filtrů. Pokud se ve filtru ukáže hodnota, která vrací jeden nedostupný produkt, uživatel získá pocit nepořádku. Ideální je noční kontrola, která automaticky skrývá prázdné nebo téměř prázdné hodnoty.

Pomáhá i jazyková úprava názvů filtrů. Interní termín "objem nádoby" může být pro zákazníka méně srozumitelný než "kolik litrů". Malé úpravy copy často zvýší využití filtrů bez technického zásahu.

Taxonomie je ranking systém, ne jen menu v navigaci

Špatná taxonomie je tichý zabiják discoverability. Produkt může mít dobrý obsah, ale pokud je v nesprávné větvi kategorie nebo má rozbitou variantovou logiku, ve výsledcích se propadá.

Držte tři pravidla:

• jedna hlavní kategorie pro jednu produktovou rodinu
• čisté parent-child vazby variant (velikost, barva, balení)
• povinné atributy podle kategorie ještě před publikací

Na marketplaces je to zásadní. Amazon hodnotí listingy podle product type požadavků a Google Merchant Center vyžaduje přesná produktová data včetně klíčových atributů. Taxonomie tedy není jen UX disciplína, ale přímo podmínka viditelnosti.

Vyplatí se čtvrtletní audit taxonomie, kde sedí SEO, merchandising i katalogový tým u jednoho stolu. Jen tak se nestane, že zákazník hledá jiným jazykem, než jak máte produkty zařazené.

Dobrá praxe je zavést "category template" pro každou hlavní kategorii. Template určuje povinné parametry, doporučené doplňující atributy, styl názvů i minimální požadavky na obrázky. Nový produkt projde publikací až ve chvíli, kdy template splní.

Nejčastější chyby, které audit odhalí:

• příliš široké kategorie, kde se míchá odlišný nákupní intent
• duplicitní cesty pro stejný typ produktu
• rozpad variant (barvy a velikosti) do samostatných listingů bez vazby

Když tyto chyby odstraníte, zlepší se nejen onsite discoverability, ale i kvalita exportů do Google Merchant Center a marketplace kanálů.

Synonyma a query rewriting rozšiřují zásah bez změny katalogu

Zákazníci používají jiná slova než interní tým. Právě proto synonyma často přinesou nejrychlejší výsledek s minimální implementací.

Synonyma stavte na důkazech:

• interní search logy (dotazy bez kliknutí nebo bez výsledků)
• chaty a zákaznická podpora
• marketplace reporty hledaných výrazů
• regionální jazykové rozdíly

Potom nastavte governance. Synonyma je potřeba verzovat, testovat a nasazovat po dávkách, jinak snadno zhoršíte relevanci.

Tady pomáhají funkce Lasso: sjednocení názvů a hodnot atributů napříč dodavatelskými feedy ještě před tím, než nad katalogem spustíte query rewriting. Díky tomu je search stabilnější.

Pokud řešíte, jak AI asistenti mění chování uživatelů, navazuje na to článek o Amazon Rufus a agentním nakupování.

Vedle synonym se vyplatí zavést i řízený query rewriting pro běžné jazykové varianty. Typicky:

• "notebook obal 13" <-> "obal na notebook 13 palců"\n+- "usb c nabíječka macbook" <-> "USB-C nabíječka pro MacBook"\n+- "dětská helma 52" <-> "dětská helma velikost 52 cm"

Důležité je testování na kontrolní skupině. Pokud nová sada synonym zhorší relevanci u klíčových dotazů, vrátíte změnu během hodin, ne týdnů. Bez této disciplíny mohou synonyma nepozorovaně snižovat výkon.

Merchandising pravidla mají řídit byznys, ne ničit relevanci

Merchandising má podpořit cíle e-shopu, ale nesmí přepsat relevanci výsledků. Jakmile zákazník uvidí na každý dotaz stejné „promované“ produkty, přestane searchu věřit.

Dobře funguje třívrstvý model:

• vrstva relevance: nejdřív lexikální a sémantická shoda
• byznys vrstva: marže, skladová hloubka, sezónnost, kampaně
• bezpečnostní vrstva: skrytí nedostupných nebo rizikových SKU

Takto zůstává ranking vysvětlitelný a zároveň obchodně řízený. Výkon měřte po typech dotazů, ne jen na souhrnných tržbách, jinak přehlédnete ztrátu důvěry u opakovaných návštěv.

Praktické KPI:

• podíl dotazů bez výsledků
• využití filtrů a konverze po filtrování
• CTR z interního vyhledávání
• tržba na search session
• čas do prvního relevantního kliku

Každé KPI musí mít vlastníka. Relevance by měla mít ownera v týmu search/growth, byznys pravidla ownera v merchandisingu. Bez jasného vlastnictví se zhoršení výkonu dlouho přehlíží, protože každý sleduje jen "své" metriky.

U sezónních kampaní nastavte automatické expirace pravidel. Pinované produkty mají po kampani zmizet samy podle data nebo podle stavu skladu. Jinak se snadno stane, že stará kampaň týdny deformuje výsledky vyhledávání.

Strukturované atributy jsou základ automatizace discovery

Strukturované atributy jsou společný jazyk pro onsite search, filtry, taxonomii i produktové feedy. Bez nich budou všechny předchozí kroky křehké.

Postupujte podle priority:

1. compliance pole (brand, GTIN/MPN tam, kde je to povinné, availability, price)
2. discovery pole (barva, velikost, materiál, kompatibilita, rozměry)
3. konverzní pole (záruka, doprava, certifikace, kontext použití)
4. merchandising pole (maržová hladina, rychlost obrátky, sezónní příznak)

Úspěšné týmy v roce 2026 neřeší atributy ručně po jednotlivých položkách. Staví opakovatelný enrichment workflow, kontrolu kvality a automatizované publikování.

Právě tady má Lasso největší dopad: import nečistých feedů, mapování do jednotného schématu, doplnění chybějících parametrů a konzistentní publikace do všech kanálů. Pokud plánujete rollout v nejbližším kvartálu, podívejte se na pricing nebo si rovnou domluvte demo.

Funkční rollout plán na jeden kvartál vypadá takto:

1. Vyberte jednu silnou kategorii s vysokým podílem search trafficu.
2. Změřte výchozí stav (zero-result rate, CTR ze search, konverzi po search).
3. Sjednoťte taxonomii a povinné atributy pro tuto kategorii.
4. Nasadíte synonyma, upravíte filtry a nastavíte merchandising guardrails.
5. Výsledky vyhodnocujte týdně a změny logujte.
6. Teprve po potvrzeném zlepšení škálujte na další kategorie.

Tento postup drží tým u měřitelných výsledků. Neřešíte "všechno najednou", ale budujete discovery systém, který je dlouhodobě udržitelný a obhajitelný před byznysem. Navíc dává managementu jasný důkaz, proč má smysl do kvality produktových dat investovat průběžně.