LinkedIn conversion tracking pixel

Blog

Novinky, průvodci a aktualizace od týmu Lasso, které vám pomohou zvládnout produktová data.

Abstraktní mist gradient symbolizující klíčová produktová data v horní části PDP
Průvodci7 min čtení

Optimalizace PDP: Datová pole, která skutečně zvedají konverzi

U většiny e-shopů nepřijdou největší konverzní zisky z redesignu stránky, ale z lepších dat v horní části PDP. Rozhodují jasné obrázky, správné atributy, viditelná doprava, fit nebo kompatibilita a stručné FAQ navázané na jednotný datový model.

Jiří Štěpánek

Jiří Štěpánek

Abstraktní mist gradient se třemi vrstvami znázorňujícími čištění, normalizaci a obohacení produktových dat
Průvodci9 min čtení

Čištění vs obohacení vs normalizace produktových dat (jednoduše + příklady)

Většina e-commerce týmů plete čištění, normalizaci a obohacení dat, což vede k opakovaným chybám ve feedech a slabým produktovým listingům. Tento průvodce vysvětluje rozdíly s reálnými příklady a ukazuje osvědčené pořadí kroků pro úpravu katalogových dat bez zbytečné práce navíc.

Jiří Štěpánek

Jiří Štěpánek

Jemné abstraktní vlny ve stylu mist symbolizující obohacené produktové atributy napříč kanály
Průvodci7 min čtení

Obohacení produktových dat v roce 2026: Co řešit nejdřív a proč

Většina e-commerce týmů ví, že potřebuje lepší produktová data, ale neví, kde začít. Tento článek vysvětluje, co je obohacení produktových dat, které atributy mají největší dopad a jak zavést 80/20 plán bez nekonečného cleanupu.

Jiří Štěpánek

Jiří Štěpánek

Jemné abstraktní barevné přechody symbolizující tok objevování produktů v e-shopu
Průvodci7 min čtení

6 praktických způsobů, jak v roce 2026 zlepšit objevování produktů

V roce 2026 zákazníci očekávají, že správný produkt najdou během pár sekund. Pokud search, filtry a taxonomie nefungují konzistentně, ztrácíte návštěvnost i tržby. Tento průvodce shrnuje šest praktických kroků, které můžete nasadit hned.

Jiří Štěpánek

Jiří Štěpánek

Strana 13 z 16