Novinky, průvodci a aktualizace od týmu Lasso, které vám pomohou zvládnout produktová data.
Pády Shopify importu mají obvykle stejné příčiny: špatný encoding, rozbité oddělovače, chybějící povinná pole, chyby ve variantách a neplatné image URL. Tento průvodce ukazuje praktický postup, jak chyby odchytit ještě před importem.
Jiří Štěpánek
Většina shopping kampaní narazí na strop výkonu ne kvůli biddingu, ale kvůli slabým produktovým datům. Chybějící atributy, neurčité title a špatná segmentace omezují viditelnost dřív, než začne záležet na rozpočtu. Tento průvodce ukazuje změny ve feedu, které zvednou CTR, kvalitu matchingu a profitabilitu.
Jiří Štěpánek
Nejednotná data od dodavatelů dokážou během jedné synchronizace poškodit listing, vyhledávání i výkonnost kampaní. Tento průvodce ukazuje, jak standardizovat produktová data pomocí AI přes mapování, normalizaci, validaci a řízení výjimek, které chrání živý katalog a zároveň automatizují těžkou práci.
Jiří Štěpánek
Strukturovaná data jsou most mezi vašimi produktovými stránkami a rich results, AI odpověďmi a nákupními funkcemi. Tento průvodce pokrývá, která schémata by e-commerce weby měly implementovat v roce 2026, které vlastnosti jsou důležité a jak obohacená data vylepšují schema ve velkém.
Jiří Štěpánek
Zkrácení času listingu o 50 % začíná redesignem workflow, ne rychlejšími copywritery. Automatizujte mapování polí, spusťte obohacování před QA a routujte review podle rizikových tier, abyste změnili týdny na dny.
Jiří Štěpánek
Složitost variant roste exponenciálně bez limitů. Nastavte kategoriální stropy pro velikost, barvu a balení, vytvořte pravidla parent-child groupování a mapujte obrázky na úrovni SKU, abyste předešli chaosu v selectorech a zamítnutím v kanálech.
Jiří Štěpánek
