Strukturovaná data pro e-commerce: Product schema, které byste měli implementovat v roce 2026

Strukturovaná data pro e-commerce v roce 2026: proč jsou důležitější než kdy dřív

Strukturovaná data pro e-commerce říkají vyhledávačům a AI systémům přesně, co váš produkt je, kolik stojí, zda je dostupný a jak ho hodnotí zákazníci. Bez nich musí tyto systémy hádat z vašeho HTML — a často hádají špatně nebo vás úplně přeskočí.

V roce 2026 plní strukturovaná data tři klíčové funkce:

1. Rich results v Google Search — produktové rich snippety s cenou, dostupností, hodnocením a počtem recenzí mají výrazně vyšší CTR než obyčejné modré odkazy
2. Google AI Mode a AI Overviews — AI systémy extrahují strukturovaná data pro sestavování nákupních odpovědí. Schema markup je nejspolehlivější způsob, jak těmto systémům předat vaše produktové informace.
3. Integrace s Merchant Center — Google může využít strukturovaná data ze stránek k doplnění a validaci dat z feedu

Náklady přeskočení schema nejsou jen zmeškaná funkce — je to snížená konkurenceschopnost na každé ploše Google, kde se produkty zobrazují.

Pokud vaše produktová data samotná mají mezery, podívejte se na průvodce enrichmentem produktových dat — schema markup je užitečné jen do míry, jakou mu dávají data za ním.

Product a Offer: základní schémata

Každé PDP potřebuje Product schema s vnořeným Offer. To je minimum pro odemknutí produktových rich results.

Povinné a doporučené vlastnosti

Product (povinné pro rich results):

Offer (vnořený v Product):

Varianty

Pokud má produkt varianty velikosti/barvy, máte dvě možnosti:

1. Více Offer — každá varianta jako samostatný Offer v rámci jednoho Product, s vlastní cenou a dostupností. Funguje pro jednoduché varianty.
2. ProductGroup — ProductGroup jako rodič s vnořenými Product entitami pro každou variantu. Lepší pro složité varianty s různými obrázky, hmotnostmi nebo GTINy.

Google podporuje oba vzory.

AggregateRating a Review schema

Přidání AggregateRating k Product schema aktivuje hvězdičkové hodnocení ve výsledcích vyhledávání — jeden z nejsilnějších CTR signálů v e-commerce SERPech.

Klíčové vlastnosti:

• ratingValue — průměrné hodnocení (např. 4,5)
• reviewCount — celkový počet recenzí
• bestRating — maximální hodnocení na vaší škále (obvykle 5)

Pokud máte i individuální obsah recenzí, přidejte Review entity s author, datePublished a reviewBody.

Důležité: zahrňte pouze review data legitimně sbíraná na vašem webu. Google penalizuje weby, které fabrikují nebo agregují recenze z jiných zdrojů bez řádné atribuce.

Pro pole ovlivňující jak konverzi, tak kvalitu strukturovaných dat viz průvodce optimalizací PDP.

BreadcrumbList, FAQPage a Organization

Kromě schema na úrovni produktu výrazně zlepšují e-commerce SEO tři další typy:

BreadcrumbList

Nahrazuje výchozí zobrazení URL ve výsledcích čistou drobečkovou navigací. Pomáhá uživatelům pochopit strukturu webu a zlepšuje CTR. Implementujte na každé stránce s vaší hierarchií kategorií.

FAQPage

Pokud vaše stránka obsahuje FAQ obsah, označte ho FAQPage schema. To může generovat FAQ rich results — rozbalovací sekce s otázkami a odpověďmi přímo ve výsledcích.

Organization

Přidejte Organization schema na homepage. Ustanoví vaši značku jako entitu s name, url, logo a sameAs odkazy na sociální profily.

O tom, jak taxonomie a struktura kategorií podporují strukturovaná data, v článku o produktové taxonomii pro e-commerce.

Jak obohacená data vylepšují schema ve velkém

Schema markup je jen tak dobrý jako data za ním. Product entita s name a price, ale bez brand, gtin, material nebo description je technicky validní, ale obchodně slabá.

Tady enrichment produktových dat navazuje na strukturovaná data:

• Chybějící atributy → chybějící schema vlastnosti. Bez materiálů v katalogu nemůžete zahrnout material ve schema.
• Vágní popisy → slabá vlastnost description.
• Nekompletní data variant → rozbitá variantová schema.

Nástroje jako Lasso tuto mezeru uzavírají enrichmentem dat u zdroje — stahují chybějící specifikace, standardizují atributy a generují strukturované popisy. S kompletním kanonickým katalogem se generování přesného schema markupu stává přímočarým šablonovacím krokem.

Workflow:

1. Vyčistěte a obohaťte produktová data (atributy, identifikátory, popisy)
2. Mapujte obohacená pole na schema vlastnosti
3. Generujte JSON-LD šablony podle typu produktu
4. Validujte pomocí Google Rich Results Test
5. Monitorujte v Google Search Console

Validace a monitoring strukturovaných dat

Implementace schema není jednorázová práce. Produkty se mění, stránky se aktualizují a chyby v šablonách mohou potichu rozbít markup.

Validační nástroje

• Google Rich Results Test — testujte jednotlivé URL na validní markup
• Schema Markup Validator (schema.org) — validuje proti plné specifikaci schema.org
• Google Search Console — sekce „Enhancements" ukazuje detekovaná schémata a chyby

Časté chyby

• Chybějící povinná pole — price nebo availability odstraněny při redesignu
• Nesoulad cen — cena ve schema neodpovídá viditelné ceně na stránce
• Zastaralá dostupnost — schema říká InStock, ale produkt je vyprodaný
• Neplatné hodnoty — vlastní string dostupnosti místo akceptovaných hodnot schema.org

Monitoring

• Spouštějte týdenní automatizovaný crawl validující schema ze vzorku stránek
• Kontrolujte Search Console enhancement reporty minimálně jednou za dva týdny
• Po jakékoli změně šablony nebo CMS update okamžitě revalidujte vzorek stránek

Jak začít se strukturovanými daty

Pokud začínáte od nuly nebo čistíte nekompletní implementaci:

1. Začněte s Product + Offer na PDP. To samo odemkne produktové rich results.
2. Přidejte AggregateRating, pokud máte review data.
3. Implementujte BreadcrumbList celoplošně.
4. Přidejte FAQPage k nákupním průvodcům a FAQ sekcím.
5. Vše validujte pomocí Rich Results Test před nasazením.

Pokud vaše data mají mezery bránící smysluplnému schema (chybějící GTIN, žádné specifikace, vágní popisy), prioritizujte nejdřív enrichment. Podívejte se, jak Lasso řeší enrichment a jak kompletní data plynou do lepších strukturovaných dat, rich results a AI viditelnosti. Ceník nebo domluvte si demo.