EuroShop 2026 startuje s důrazem na retail AI

Proč je EuroShop 2026 retail AI důležitý právě teď

EuroShop 2026 retail AI přichází v době, kdy se propojují store technologie, online merchandising a automatizace provozu. Dnešní start veletrhu je proto víc než přehlídka hardwaru. Je to signál, kam se AI v retailu skutečně nasazuje a co čekat v e‑commerce praxi.

Letos se akce rozkládá do několika dní a přiváží tisíce vystavovatelů i retail lídrů na jedno místo. Tato velikost je důležitá. Znamená, že nejde o okrajové experimenty, ale o technologie, které se stávají standardem v provozu, měření výkonu a propojení store a online světa.

Pro digitální týmy není klíčové jen to, že „AI je tady“. Důležitější je, které části retail stacku se automatizují jako první a jaké datové základy to vyžaduje. Právě proto má EuroShop význam i pro čistě online role.

I pokud na místě nejste, sledujte, co vendorům stojí v headlinech oznámení a case studies. Když se mluví o přesnosti zásob, automatizaci cen nebo propojené analytice, je to signál, že tyto schopnosti se stávají standardem pro velké retailery. A tenhle standard se rychle promítá i do e‑commerce požadavků.

Pokud chcete rychlý kontext, jak do toho zapadá produktová data, podívejte se na Lasso funkce. Vysvětluje, proč je čistý katalog nutnou podmínkou pro spolehlivou automatizaci.

Co ukazuje RetailTech Innovation Tour

RetailTech Innovation Tour je praktický filtr toho, kde se AI používá už dnes. V programu se objevují AI podporované analytické nástroje, smart-store systémy a automatizační řešení, která míří do každodenního provozu, ne jen do demo režimu. Pokud jste na místě, berte tuto prohlídku jako seznam trendů, které stojí za pozornost.

Očekávané vzorce letošního ročníku:

• Automatizace na hraně provozu. Store technologie jsou chytřejší v oblasti zásob, dostupnosti a prevence ztrát. Nejde o show, ale o stabilitu omnichannelu.
• Analytika spojující store a online chování. AI podporovaná analýza umožňuje propojit fyzický provoz s online poptávkou.
• Smart store infrastruktura. Senzory, cenovky a automatické rozhodování se posouvají do core provozu.

Všimněte si, že všechny tyto trendy stojí na strukturovaných datech. I „fyzické“ retail technologie potřebují konzistentní atributy, identifikátory a mapování taxonomie, aby fungovaly napříč store a e‑shopem. RetailTech je proto i příběh o produktových datech.

Z pohledu e‑commerce to znamená jediné: datová vrstva musí být sjednocená. Jakmile se AI začne opírat o více kanálů, nesoulad v atributech nebo identifikátorech přináší drahé chyby.

Dopady na produktová data v e‑commerce

Retail AI neběží jen na chování zákazníků. Běží na katalogu. Každá automatizace v oblasti vyhledávání, doporučování, cenotvorby nebo dostupnosti stojí na kvalitních produktových datech. Fokus EuroShopu na smart-store systémy je další připomínkou, že kvalita dat je dnes provozní riziko napříč kanály.

Co to znamená v praxi:

• Atributy musí být sjednocené. Pokud store POS a e‑shop popisují produkt jinak, analytika i replenishment budou divergovat.
• Identifikátory musí být stabilní. AI workflow se rozpadá, pokud GTIN, SKU nebo varianty nejsou konzistentní.
• Obohacení není volitelné. Smart-store a AI analytika potřebují víc atributů, ne méně.

Právě tady dává smysl Lasso. Pomůže importovat dodavatelské feedy, normalizovat atributy a doplnit chybějící parametry tak, aby všechny kanály pracovaly s jednou verzí pravdy.

Pro praktické kroky se hodí náš průvodce optimalizací produktových feedů a návod na implementaci strukturovaných dat.

Jednoduchým měřením připravenosti je krátký datový scorecard, který uvidí celý tým:

• Kompletnost atributů podle kategorií (podíl produktů s povinnými parametry).
• Integrita identifikátorů (podíl položek se stabilními GTIN/SKU/variantami).
• Čerstvost feedů (medián hodin od poslední aktualizace).
• Míra nesouladu mezi store a e‑shop atributy.
• Čas obnovy po chybě feedu nebo driftu.

Zvažte také jednoduchý „product data contract“. Sepište, kdo vlastní jednotlivé atributy, jak často se mají obnovovat a který systém je source of truth. Když se na tom tým shodne, AI nástroje stojí na stabilním základu a merchandising přestane bojovat s konfliktními daty.

Praktický checklist pro týmy na místě

Pokud jste na EuroShopu, využijte akci jako stres‑test vlastní připravenosti. Zkuste si v rozhovorech projít tento checklist:

1. Jak systém řeší konflikty v katalogu? Když se store a e‑shop liší, který zdroj vyhrává?
2. Je vidět datová historie? Umí nástroj ukázat, odkud atribut pochází a kdy byl validován?
3. Co dělá AI při chybějících datech? Háda, flaguje, nebo odmítá rozhodnutí?
4. Jak vypadá integrace? Lze napojit PIM, ERP nebo feed manager bez měsíčních projektů?
5. Kdo vlastní data? Kdo bude dlouhodobě držet standardy katalogu?

Přidejte druhou vrstvu otázek zaměřenou na governance a bezpečnost:

• Vysvětlitelnost. Umí systém ukázat, proč udělal cenové nebo replenishment rozhodnutí?
• Fallback logika. Co se stane, když data chybí nebo si protiřečí?
• Lidský override. Jak rychle může merchant nebo operátor rozhodnutí opravit?
• Audit logy. Jsou změny dohledatelné pro interní i regulatorní kontroly?

Pokud hledáte inspiraci, jak to řeší jiné týmy, projděte si use cases.

Jak se připravit před a po EuroShop 2026

Nejcennější výstup z EuroShop 2026 retail AI není nová hračka. Je to jasnější definice provozní připravenosti. AI v retailu je stále víc o konzistentních produktových faktech a propojení systémů.

Jak na to:

• Definujte jednotné produktové schéma napříč feedy.
• Nastavte SLA pro kvalitu klíčových atributů.
• Postavte jednoduchý dashboard, který ukáže posun každý týden.

Pokud si po akci máte vybrat jediný krok, udělejte cross‑functional data workshop. Dejte dohromady merchandising, operations a engineering a dohodněte se na 10–15 atributech, které nesou většinu tržeb i vratek. Právě tam bývá nejrychlejší návratnost.

Pokud chcete postup urychlit, Lasso pomůže sjednotit a obohatit katalogy tak, aby AI workflow nebyly blokované chaosem v datech. Pro plánování rolloutu se podívejte na pricing nebo se ozvěte přes contact.

Další kontext a návazné články najdete na blogu.