Shopee Brands Summit 2026: Co znamená AI nakupování pro e‑shopy

Shopee Brands Summit 2026 ukazuje AI nakupování ve velkém

Shopee Brands Summit 2026 jasně ukázal, že AI nakupování už není experiment. Shopee posouvá personalizované objevování, automatizaci reklamy a propojení s tvůrci tak, aby zlepšila konverze pro zákazníky i značky. Pro e‑commerce týmy je to signál, že marketplace model se mění z „vyhledat a procházet“ na asistované nakupování, které stojí na kvalitních produktových datech.

Tenhle trend je důležitý i mimo jihovýchodní Asii. Shopee patří k platformám, které často udávají tempo v retail media a AI nástrojích. Pokud prodáváte na více kanálech, je to náhled na to, co bude potřeba letos zvládnout.

Zároveň se mění i způsob měření. Jakmile algoritmy rozhodují o tom, co zákazník uvidí, roste tlak na metriky jako konverze, průměrná hodnota košíku nebo asistovaný prodej. A to jde ruku v ruce s tím, jak dobře umíte data předat strojově čitelně a konzistentně.

Pro většinu značek to znamená posun odpovědnosti blíž k produktovým a datovým týmům. Marketing bez kvalitních dat přestává stačit, protože AI rozhoduje na úrovni detailu, který lidé ručně neudrží.

Co Shopee zdůraznilo: AI v objevování, reklamě a konverzi

Základní poselství bylo jednoduché: AI má pomoci značkám růst rychleji a chytřeji. Pro product data týmy z toho vyplývají konkrétní signály:

• AI řízené objevování. Personalizace a relevance stojí na přesných a konzistentních atributech, titulcích a obrázcích.
• Reklamní nástroje zaměřené na výkon. Shopee posiluje formáty jako GMV Max a Brand Max, které mají zrychlit škálování kampaní.
• Růst social commerce. Livestream a creator formáty vyžadují rychlé aktualizace katalogu a jednotnou kvalitu napříč kanály.

Z pohledu produktových dat je závěr jasný: katalog je dnes palivem pro vyhledávání i reklamu. Jakmile chybí klíčové atributy, AI systémy zhorší relevanci a výkon reklam.

Prakticky to znamená, že marketingové týmy budou stále více počítat návratnost investic v rámci retail media i creator kanálů. Pokud se produkt nespáruje s relevantním dotazem, algoritmus mu nedá šanci. A pokud je katalog roztříštěný, brand přichází o konzistentní messaging napříč kanály.

Proč to pro značky mění pravidla hry

V marketplace prostředí se optimalizace posouvá z objemu na relevanci. Tři praktické dopady:

1. Rychlost je kritická. Kratší merchandising cykly znamenají, že pomalé aktualizace katalogu stojí peníze.
2. Relevance má přednost. Přesné atributy a jasná diferenciace mají větší váhu než dlouhé generické názvy.
3. Konzistence umožňuje automatizaci. Strukturovaná data zvyšují efektivitu bidding, targetingu i personalizace.

Tady dává smysl Lasso. Když dokážete importovat data od dodavatelů, normalizovat atributy a automaticky je doplňovat, stavíte pevný základ pro AI. Podívejte se na features a use cases.

Zároveň se mění i to, jak rychle musíte reagovat na sezónu nebo virální trend. V prostředí, kde AI zobrazuje „nejrelevantnější“ produkty, rozhoduje rychlost publikace a kvalita dat v prvních hodinách po uvedení novinky.

Agentic shopping míří z konceptu do praxe

Směr, který Shopee na summitu nastavil, potvrzuje i širší trh. Sea Group a Google oznámily spolupráci na AI shopping agentech pro Shopee, což naznačuje, že nákupní flow se bude stále více řídit asistenty. Jakmile zákazníkům pomáhá AI porovnávat a vybírat, kvalita produktových dat rozhoduje o tom, co se zobrazí a prodá.

Podobný posun vidíme i v platebních a checkout studiích. Zákazníci jsou otevřenější AI asistovanému nakupování, pokud jim to šetří čas nebo pomáhá rychleji najít správný produkt. Pro e‑shopy to znamená jediné: připravený katalog je nová konkurenční výhoda.

V praxi se katalog musí chovat jako strukturované produktové API. AI asistentům nestačí marketingový text, potřebují čitelné atributy jako velikost, materiál, kompatibilita, záruka, cenové rozpětí a dostupnost. Stabilní identifikátory napříč kanály pak umožní spárování výkonu a správné vyhodnocení.

Z tohoto pohledu dává stále větší smysl investovat do kvality dat dřív, než utratíte další rozpočet v reklamě. Dobrý feed zvyšuje efektivitu každého dalšího kroku: od produktových detailů přes reklamu až po post‑purchase komunikaci.

Pokud chcete víc kontextu, mrkněte na náš katalog AI shopping asistentů nebo na přehled na blogu.

Praktické kroky pro produktové týmy na tento kvartál

Nejde o desítky změn. Stačí několik kroků s vysokým dopadem:

• Audit top 100 SKU. Zkontrolujte kompletnost atributů, konzistenci titulů a kvalitu obrázků.
• Upevněte taxonomii. Jasně definujte kategorie a varianty, aby AI rozuměla rozdílům.
• Automatizujte enrichment. Doplňujte materiál, kompatibilitu, rozměry a další klíčové atributy.
• Sjednoťte obsah napříč kanály. Stejné titulky a specifikace na marketplace, v reklamě i na webu.
• Sledujte zdraví feedu každý týden. Chybějící atributy, disapproval reklamy a jiné chyby rychle snižují výkon.

Pro rychlou kontrolu si definujte „minimální datový standard“ pro každou kategorii a oceňte SKU podle splnění. Týmy často začínají s 10-15 atributy, které mají největší dopad na objevování a konverzi, a postupně přidávají další podle výkonu.

Pokud pracujete s více dodavateli, vytvořte jednoduché mapování atributů už na vstupu a udržujte ho verzované. Zní to detailně, ale právě tohle je rozdíl mezi katalogem, který se dá automatizovat, a katalogem, který stále vyžaduje ruční zásahy.

Na úrovni řízení je užitečné si nastavit OKR kolem kvality feedu, ne jen kolem obratu. Například cílit na 95 % kompletace klíčových atributů u top SKU a snížit chybovost feedu o polovinu během jednoho kvartálu. Takový cíl přímo podporuje výkon reklamy i organické relevance.

Týmy, které tyto kroky zvládnou, budou z nových AI formátů těžit nejvíc.

Jak začít s AI-ready katalogem

Shopee Brands Summit 2026 připomněl, že úspěch v e‑commerce je dnes stejně o datech jako o marketingu. Pokud máte produktová data neuspořádaná, AI to jen zvýrazní. Když je máte čistá a strukturovaná, AI vám pomůže růst rychleji.

Lasso pomáhá týmům čistit a obohacovat produktová data, generovat optimalizované listingy a udržet konzistenci napříč kanály. Prohlédněte si pricing nebo nás kontaktujte, pokud chcete vidět, jak to zapadne do vašeho workflow.

Pokud dnes řešíte hlavně manuální práci a nekonzistentní data od dodavatelů, začněte malým pilotem na nejprodávanějších kategoriích. Stačí jeden kategoriální feed s jasnými pravidly a měřením dopadu, abyste obhájili rozšíření automatizace v dalších týmech.