Sales Assist od SoundHoundu posouvá agentic AI přímo do prodejen

Sales Assist retail AI: nový standard pro pomoc na prodejně

Sales Assist retail AI se dnes posouvá z vizí do praxe. SoundHound AI oznámil Sales Assist – agentic AI řešení pro prodejce, které má okamžitě odpovídat na dotazy, vysvětlovat rozdíly mezi produkty a podporovat personál při rozhodování zákazníků. Je to důležité, protože AI se přesouvá z back‑office do nejcitlivější části nákupní cesty: přímo na prodejní plochu.

Z pohledu e-commerce je to jasný signál, že online a offline zážitek se rychle sbližuje. Pokud v prodejně funguje AI, která pracuje s katalogem, nemůže být vaše produktová data strategie omezena jen na web. To, co dnes optimalizujete pro PDP a feedy, bude zítra rozhodovat i o nákupu v kamenném obchodě.

Co SoundHound oznámil (a proč na tom záleží)

Sales Assist je součástí širší platformy agentic AI od SoundHoundu a je prezentován jako hotové retailové řešení. Cílí na rychlý, konverzační přístup k produktovým informacím, pravidlům a provozním procesům prodejen. SoundHound ho veřejně představuje na Mobile World Congress 2026 v Barceloně, kde ukazuje praktické use‑casy v retailu.

Proč by vás to mělo zajímat, i když jste primárně online? Protože se rozmazává hranice mezi digitálním a fyzickým prodejem. Stejné atributy, které používáte na webu, mají nově odpovídat na mluvené dotazy během pár vteřin. Pokud jsou data neúplná nebo nekonzistentní, prodejní AI bude stejně nespolehlivá.

Navíc se mění způsob, jakým firmy AI do prodejen zavádějí. Místo dlouhých vývojových projektů mohou začít s připraveným agentem a rychlým pilotem. To znamená kratší time‑to‑value, ale také menší toleranci k nepořádku ve zdrojových datech. V praxi nebude rozhodující jen model, ale kvalita katalogu, správná normalizace a pravidelná aktualizace.

Klíčové dopady pro retail a e-commerce týmy:

• AI je blíž zákazníkovi: už nejde jen o chatbot na webu, ale o podporu přímo v místě nákupu.
• Přesnost produktových dat je klíčová: chyba v prodejně bolí víc než překlep na webu.
• Prodavači se stávají AI‑podpořenými poradci: rychlejší odpovědi a lepší srovnání produktů zvyšují konverzi.

Datová připravenost: největší brzda i výhoda

Agentic asistenti jsou jen tak dobří, jak dobrá jsou data, se kterými pracují. Pro většinu retailerů není hlavní problém model AI, ale to, že tisíce SKU nebyly nikdy navržené tak, aby odpovídaly na dotazy v reálném čase.

Pokud chcete AI podporu v prodejnách zavést, soustřeďte se na tyto základy:

1. Úplnost atributů: každé SKU musí mít strukturované specifikace (rozměry, materiály, kompatibilitu, energetickou třídu apod.).
2. Variantní logiku: vztahy mezi velikostmi a barvami musí být jasně definované.
3. Pravidla služeb a podmínek: záruky, vrácení zboží, montáž a instalace musí být snadno dohledatelné.
4. Lokální dostupnost: dostupnost a doručení se musí mapovat na konkrétní prodejny.
5. Konzistenci názvů a jednotek: jednotné názvosloví snižuje riziko protichůdných odpovědí.

Prakticky to znamená zapojit do projektu i data governance: kdo může měnit atributy, jak často se synchronizují feedy a kdo je vlastníkem pravdy. U retailerů s více zdroji (dodavatelské feedy, PIM, ERP, marketplace) se často ukáže, že největší slabinou není AI, ale nejasné mapování a chybějící kontrola kvality. Bez pravidelného QA a logiky pro slučování zdrojů bude asistent odpovídat „nahodile“ podle toho, z jakého systému právě čte. Týmy, které už dnes investují do kvality dat, budou mít obrovskou výhodu. Pokud stále řešíte ruční čištění feedů, Lasso umí automatizovat import, normalizaci i obohacení atributů pomocí AI. Podívejte se na funkce Lasso a projděte si use cases, kde začínají podobné týmy.

Co to znamená pro omnichannel konverzi

Sales Assist retail AI není jen o pohodlí v prodejnách. Je to signál, že obsah a data musí fungovat napříč kanály stejně dobře:

• Lepší relevance vyhledávání: čisté atributy zlepší interní search, marketplace feedy i odpovědi v prodejně.
• Konzistentní komunikace: prodavač, PDP i chatbot musí říkat totéž.
• Rychlejší uvedení novinek: když máte pevný datový pipeline, AI v prodejnách se aktualizuje bez zvláštních projektů.

Je to také tlak na řízení znalostí. Jakmile AI odpovídá přímo u regálu, každá chyba se okamžitě projeví v důvěře zákazníka. Proto se vyplatí investovat do jednotného „source of truth“ – jediného místa, odkud se data a pravidla synchronizují do všech kanálů. Když tento základ chybí, AI bude jen replikovat existující chaos. Pokud už využíváte AI pro tvorbu produktového obsahu, porovnejte svůj přístup s naším článkem o AI shopping assistants a připravenosti katalogu. Požadavky jsou stejné: strukturovaná a spolehlivá data, která lze znovu použít.

Praktický checklist pro zavádění retail AI

Aby agentic asistenti v prodejně fungovali, musí umět odpovídat na konkrétní otázky zákazníků:

• „Který model je pro mě nejlepší?“: vyžaduje jasné rozdíly ve vlastnostech a mapování potřeb.
• „Bude to fungovat s mým zařízením?“: potřebuje kompatibilitu a pravidla cross‑sell.
• „V čem se tyto dva liší?“: stojí na normalizovaných specifikacích a srovnatelnosti.
• „Mohu to vrátit, když mi to nebude sedět?“: vyžaduje přesná pravidla vrácení a lokální podmínky.

Dvě věci se v pilotech často podceňují:

• Řízení změn: promo akce a ceny se mění často, takže AI potřebuje jasný zdroj pravdy.
• Escalation path: když si AI není jistá, musí umět předat dotaz člověku nebo nabídnout stručný checklist.

Pokud máte odpovědi dnes nekonzistentní, nejdřív opravte základ. Pomůže vám náš checklist kvality produktových dat, který rychle odhalí největší mezery.

Jak začít: udělejte z AI asistenta důvěryhodný zdroj

Sales Assist retail AI ukazuje, kam trh míří: agentic asistenti pro reálné retailové workflow. Nejrychlejší cesta k adopci vede přes kvalitu dat – čisté specifikace, srozumitelné varianty a sladěné politiky.

Začněte malým pilotem na omezeném sortimentu, ale s daty v plné kvalitě. Pokud to funguje, teprve pak škálujte na celý katalog. Tím minimalizujete riziko špatných odpovědí a získáte čas na doladění pravidel i interního školení. Pokud chcete zrychlit, Lasso vám pomůže sjednotit data od dodavatelů, standardizovat atributy a generovat konzistentní obsah napříč kanály. Začněte na stránce pricing nebo si domluvte krátké představení na kontaktní stránce.