Google Merchant Center Feed Optimization: Praktický průvodce

Google Merchant Center feed optimization v roce 2026: nový kontext

Google Merchant Center feed optimization se v roce 2026 posunula za hranice klasických Shopping ads. Google teď využívá produktová data z feedu nejen pro placené a neplacené shoppingové listingy, ale i pro AI povrchy jako Gemini, AI Mode a nový Business Agent. Na začátku roku 2026 Google představil desítky nových datových atributů pro konverzační commerce, včetně produktových FAQ, kompatibilních příslušenství a substitučních produktů. Merchant Center se tak mění z nástroje pro upload feedu na centrální databázi produktových znalostí.

Pro e-commerce týmy, které spravují stovky nebo tisíce SKU, to znamená, že feed optimization přestává být jednorázovým nastavením. Je to průběžná provozní disciplína, která zahrnuje title, identifikátory, obrázky, ceny, dostupnost, taxonomii a nově i konverzační atributy.

Tento průvodce pokrývá praktické kroky, které mají největší dopad. Pokud hledáte širší pohled na správu feedů napříč kanály, začněte naším průvodcem product feed managementem.

Optimalizace title a taxonomie pro lepší matching

Title jsou nejvlivnější atribut ve feedu. Google jim přikládá velkou váhu při párování dotazů v Shopping ads i Performance Max kampaních. Title, který splní validaci, ale ignoruje záměr hledání, je promarněná příležitost.

Vytvořte si šablonu title pro každou hlavní kategorii. Osvědčená struktura vypadá takto:

Brand + Product Type + klíčový odlišovací prvek + varianta

Příklad:

• Slabé: "Běžecké boty"
• Silnější: "Nike Pegasus 41 běžecké boty pánské černé velikost 44"

Pravidla, která zlepší výkon title:

• Důležité výrazy dávejte na začátek. Google title zkracuje podle umístění. Prvních 70 znaků má největší váhu.
• Vynechte promo formulace. "Nejlevnější" nebo "doprava zdarma" porušují pravidla Merchant Center a riskujete disapproval.
• Variantní atributy zapisujte konzistentně. Velikost, barva a materiál by měly být ve stejném pořadí napříč příbuznými SKU.
• Nepřehánějte to s klíčovými slovy. Čitelnost stále ovlivňuje CTR a Google algoritmy detekují nepřirozené opakování.

Title musíte propojit s čistou taxonomií. Nastavte google_product_category na co nejkonkrétnější cestu v Google taxonomii. product_type používejte jako vlastní merchandisingovou hierarchii pro segmentaci biddingu a reporting. Mapování kategorií verzujte, aby aktualizace nerozbily historická data. Podrobný rozbor title struktur podle kategorií najdete v naší šabloně title podle kategorií.

Při škálování title a taxonomy logiky napříč multi-source katalogem týmy naráží na limit ručních řešení. Lasso tento problém řeší aplikací pravidlových title šablon a taxonomy mappingů během přípravy feedu, takže merchandising nemusí při každém exportu přestavovat stejné formule v tabulkách.

GTIN validace a hygiena identifikátorů

Chyby v GTIN patří k nejnákladnějším problémům ve feedu. Zasahují eligibilitu i kvalitu párování produktů, protože Google přes GTIN propojuje váš listing s kanonickým produktem ve svém katalogu. Špatné identifikátory vedou buď k zamítnutí, nebo ke slabší konkurenceschopnosti oproti obchodníkům se správnými daty.

U každého SKU si odpovězte na jednu otázku: existuje pro tento produkt platný výrobní GTIN?

Pokud ano:

• Odesílejte GTIN ve správném formátu (EAN-13, UPC-A, ISBN nebo ITF-14 podle regionu a typu produktu).
• Validujte kontrolní číslici před exportem. Jediná přehozená číslice způsobí zamítnutí.
• Brand ve feedu musí odpovídat registrovanému výrobci u daného GTIN.

Pokud ne:

• Explicitně nastavte identifier_exists na false.
• Poskytněte silné fallback identifikátory: minimálně brand a MPN.
• Zdokumentujte no-GTIN stav pro auditní účely a schválení category ownerem.

Provozní kontroly, které zamezí opakování chyb:

• Automatizovaná validace checksumu a délky ve feedovém pipeline, ne až v Merchant Center po odeslání.
• Detekce duplicitních GTIN přiřazených nesouvisejícím produktům.
• Flagování placeholder hodnot: samé nuly, opakující se číslice, zjevně vymyšlené kódy.
• Týdenní monitoring diagnostiky Merchant Center pro warning cluster "incorrect GTIN".

Podrobné no-GTIN workflow a specifika jednotlivých kanálů jsme popsali v článku o chybějícím EAN/GTIN. Pro týmy pracující s dodavatelskými daty ve velkém je pipeline pro čištění a enrichment dat výrazně efektivnější než opravy po objevení disapprovals.

Obrázky: nejdřív compliance, pak konverze

Obrázky v Google Shoppingu plní dvojí roli: musí projít policy kontrolou a zároveň přilákat kliknutí. Zaměřte se nejprve na compliance, protože zamítnutý produkt generuje nula impresí bez ohledu na to, jak atraktivní fotka je.

Aktuální požadavky Google na obrázky:

• Minimální rozlišení 100x100 px pro non-apparel, 250x250 px pro apparel. Doporučeno: alespoň 1500x1500 px pro kvalitní Shopping umístění.
• Žádné watermarky, promo overlaye, badge ani vložený text s cenou.
• Hlavní obrázek musí ukazovat skutečný produkt na čistém pozadí. Lifestyle fotky patří do additional_image_link.
• Variantní obrázky musí odpovídat konkrétní variantě. Červený produkt s fotkou modré verze spouští flag za misreprezentaci.

Do workflow zabudujte dvě pojistky:

1. Automatizovaná image validace kontrolující dostupnost URL, formát souboru, minimální rozlišení a detekci textu v obrázku ještě před exportem.
2. Ruční kontrola top-revenue SKU před velkými sezónními kampaněmi, protože u těchto produktů je cost of disapproval nejvyšší.

U větších katalogů často vzniká image drift. Merchandising aktualizuje fotky na webu, ale feed export stále odkazuje na zastaralé URL v cache. Publikaci obrázků a refresh feedu plánujte jako jednu deployment událost.

Synchronizace ceny a dostupnosti

Nesoulad ceny a dostupnosti je nejrychlejší cesta k hromadným disapprovals. Tyto chyby většinou nevznikají ze špatných zdrojových dat. Vznikají z časových mezer mezi systémy: web publikuje změnu ceny, structured data na landing page se aktualizují při dalším cache clear a feed export běží podle vlastního harmonogramu. Google crawlne landing page, uvidí jinou cenu než ve feedu a produkt zamítne.

Spolehlivý model synchronizace má čtyři složky:

1. Jeden zdroj pravdy. Jeden systém vlastní aktuální prodejní cenu a stav skladu. Všechny downstream konzumenty, včetně feedu, čtou z tohoto zdroje.
2. Deterministický harmonogram exportů. Víte přesně, kdy aktualizace feedu dorazí do Merchant Center. Při hodinovém scheduled fetch je maximální okno driftu jedna hodina plus crawl delay.
3. Kontrola parity s landing page. Po každém exportu ověřte, že vzorek produktových landing pages ukazuje ceny a dostupnost shodné s feedem. U high-revenue produktů tuto kontrolu automatizujte.
4. Alerting na překročení prahu. Nastavte monitoring, který se spustí, když mismatch rate překročí definovaný limit. Nečekejte na diagnostický e-mail z Merchant Center.

Zkontrolujte také nastavení automatic item updates. Google tuto funkci nabízí jako záchrannou síť: pokud detekuje nesoulad, může přetáhnout hodnotu z landing page. Je to užitečný dočasný buffer, ale trvalé spoléhání na něj maskuje problémy s datovou kvalitou a dává crawleru Googlu poslední slovo nad vašimi cenovými daty.

Pro týmy, které syndikují do více kanálů, centralizace feed logiky v Lasso umožňuje aplikovat sdílená validační pravidla a normalizovat atributy napříč platformami bez ručního slučování exportů.

Nové atributy pro konverzační commerce

Největší strukturální změna v roce 2026 je posun Google směrem k agentic commerce. S Universal Commerce Protocol a novými AI povrchy přidává Merchant Center atributy, které jdou za tradiční keyword-and-category logiku feedu.

Nové kategorie atributů:

• Produktové FAQ: strukturované páry otázka-odpověď, které pomáhají AI agentům reagovat na dotazy nakupujících. Cílte na 5 až 10 párů na produkt, zaměřených na otázky, které ostatní atributy nezodpovídají.
• Kompatibilní příslušenství: které doplňky, díly nebo spotřební materiál fungují s produktem. Klíčové pro elektroniku, autodíly a domácí potřeby.
• Substituční produkty: alternativní položky ve vašem katalogu, které plní podobný účel. Pomáhají Googlu navrhnout váš sortiment i když přesně hledaný produkt není dostupný.

Tyto atributy se retailerům zpřístupňují postupně. I když je váš účet zatím nemá, začněte data připravovat. FAQ obsah, kompatibilní mapování a substituční logika vyžadují čas na sestavení u velkých katalogů a early adopters budou mít strukturální výhodu, až tyto signály začnou ovlivňovat ranking.

Berte to jako rozšíření vašeho checklistu kvality produktových dat: sada vyžadovaných polí roste a definice "kompletního" produktového záznamu teď zahrnuje i konverzační signály.

Týdenní workflow pro zdraví feedu

Nejčastější chyba je zacházet s feed optimalizací jako s jednorázovým projektem místo průběžné operace. Vybudujte si týdenní cadenci, která zachytí problémy včas a kumuluje malá zlepšení.

Týdenní checklist:

1. Export a klasifikace diagnostiky. Stáhněte issues z Merchant Center a seskupte je podle root cause, ne podle jednotlivých SKU. Většina účtů opakovaně vidí stejných pět až deset vzorců chyb.
2. Prioritizace podle dopadu na obrat. Opravte nejdřív root causes, které zasahují nejvíc obratu, ne ty s nejvíc SKU. Disapproval u vašich top 50 produktů je důležitější než warning u 500 long-tail položek.
3. Opravujte pravidla ve zdroji, ne v rozhraní kanálu. Když najdete title pattern, který spouští warningy, nebo třídu identifikátorů, která způsobuje disapprovals, opravte pravidlo ve feedovém pipeline. Opravování jednoho produktu po druhém v Merchant Center nescaluje.
4. Regenerace a verifikace. Po aktualizaci pravidel přegenerujte feed a proveďte end-to-end QA na vzorku dotčených produktů. Ověřte, že oprava vyřešila problém i na živém listingu.
5. Sledování recurrence. Pokud se stejný root cause objeví příští týden, oprava nebyla trvalá. Vyšetřete, jestli se zdrojová data vrátila zpět nebo pravidlo má edge cases.

Pro podrobnější pre-launch checklist se podívejte na náš QA checklist před spuštěním feedu. A pokud stále diagnostikujete nejčastější kategorie zamítnutí, náš průvodce disapprovals mapuje každý typ chyby na cestu k nápravě.

Týmy, které tuto cadenci dodržují, zjistí, že disapproval rate klesne během týdnů a stabilizuje se na nízké úrovni. Klíčový poznatek je, že feed optimization není jednorázová oprava. Je to provozní disciplína a týmy, které k ní tak přistupují, dlouhodobě překonávají ty, které reagují až když Google nahlásí problém.

Pro zrychlení tohoto workflow prozkoumejte Lasso features pro automatizovanou validaci a enrichment, vyhodnoťte rozsah na pricing, nebo si domluvte feed audit šitý na míru vašemu katalogu.