Průvodci5 min čtení

Produktová taxonomie pro e-shop: jak postavit kategorie pro SEO a vyhledávání

Jiří Štěpánek

Jiří Štěpánek

Dobře navržená produktová taxonomie je základ SEO i interního vyhledávání. V článku ukazujeme, jak stavět škálovatelný strom kategorií, odstranit slepé "misc" koše a mapovat nejednotné kategorie dodavatelů do jednoho systému.

Abstraktní mist gradient znázorňující strukturu kategorií a cesty vyhledávání v e-shopu

Produktová taxonomie pro e-shop není jen otázka menu v hlavičce. Je to základní datová vrstva, která ovlivňuje indexaci kategorií, kvalitu feedů i to, jak rychle zákazník najde správný produkt.

Když je taxonomie slabá, projeví se to napříč celým e-shopem: duplicitní cesty kategorií, nerelevantní filtry, špatná interní hledání a nízká viditelnost kategoriových landing pages ve vyhledávačích. Týmy pak často řeší důsledky místo příčiny.

Silná taxonomie přináší tři přímé přínosy:

  • Lepší SEO strukturu pro kategoriové a podkategoriové stránky
  • Konzistentní klasifikaci produktů pro Google Merchant Center i marketplace kanály
  • Stabilní atributy a filtry napříč tisíci SKU

Pokud teď řešíte hlavně kvalitu feedů, je to správný krok, ale bez taxonomie chybí základ. Na feed execution navazuje náš průvodce optimalizací feedů.

Jak navrhnout strom kategorií, který vydrží růst katalogu

Častá chyba je navrhovat kategorii podle toho, jak vypadá export dodavatele. Lepší přístup je začít podle nákupního záměru zákazníka.

Praktický postup:

  1. Definujte hlavní obchodní domény (např. Nábytek, Osvětlení, Zahrada).
  2. Na druhé úrovni dělte podle intentu (např. Pohovky, Jídelní stoly, Pracovní stoly).
  3. Další úroveň přidejte jen tehdy, když mění rozhodování (např. Rohové vs. rozkládací pohovky).
  4. Technické detaily přesuňte do atributů, ne do nekonečné hloubky stromu.

Dobré pravidlo: pokud uzel nemá vlastní intent a má minimum produktů, patří pravděpodobně do filtru, ne do nové kategorie.

Doporučená hloubka a šířka

Pro většinu e-shopů funguje:

  • 2-4 úrovně kategorií v hlavní navigaci
  • Žádný uzel s 35 % a více katalogu
  • Žádné leaf kategorie pod cca 20 produkty, pokud nejde o vysoce hodnotný intent

Taková struktura je čitelná pro zákazníka i dlouhodobě udržitelná pro tým.

Jak odstranit "misc" a "other" koše bez nafouknutí taxonomie

Kategorie typu "Misc", "Other" nebo "Ostatní" jsou tichý zabiják výkonu. Na první pohled řeší provozní tlak, ale ve výsledku rozbíjejí SEO i merchandising.

Proč škodí:

  • Rozmazávají intent a vytvářejí stránky, které se špatně rankují
  • Maskují datové problémy místo jejich opravy u zdroje
  • Vytvářejí slepé zóny pro filtry, doporučování i analytiku

Lepší varianta je řízený fallback:

  1. Dočasný intake bucket s SLA (např. Needs Classification na 7-14 dní).
  2. Povinné atributy před publikací (typ produktu, značka, klíčové parametry).
  3. Fronty podle confidence: nejasné mapování jde do review, ne do "Other".
  4. Měsíční cleanup taxonomického dluhu: nejčastější neznámé termíny buď mapujte, nebo založte legitimní uzel.

Tím získáte kontrolu bez toho, aby se veřejná struktura e-shopu znehodnocovala.

Jak mapovat kategorie dodavatelů do vlastní taxonomie bez ručního chaosu

Dodavatelské taxonomie bývají nejednotné. Jeden feed má Home > Decor > Misc, druhý používá vlastní názvosloví a třetí pošle jen volný text. Mapovat to ručně po SKU dlouhodobě nefunguje.

Škálovatelný model má čtyři vrstvy:

  1. Kanonická interní taxonomie Vaše struktura je zdroj pravdy. Dodavatelské názvy jsou vstup, ne cíl.

  2. Mapovací tabulky po zdrojích Nejdřív mapujte kategorie na úrovni feedu/dodavatele, až potom na jednotlivé produkty.

  3. Disambiguace přes atributy Když je kategorie nejednoznačná, rozhodují atributy (materiál, rozměry, kompatibilita, značka).

  4. Confidence + review brány Vysoká confidence jde automaticky, střední do revize, nízká blokuje publikaci.

Právě zde dává smysl automatizace. V Lasso funkcích umíte importovat nečistá data, normalizovat názvy kategorií a řídit AI mapování s lidským schválením u citlivých případů.

Kontroly, které zabrání taxonomickému driftu

Spouštějte alespoň týdně:

  • Nové neznámé kategorie od dodavatelů
  • Leaf uzly bez produktů 30+ dní
  • Přerostlé uzly se zhoršujícím se onsite search výkonem
  • Duplicitní významy pod různými cestami

Bez těchto kontrol se taxonomie zhoršuje i tehdy, když denní provoz „vypadá v pořádku“.

Platformové požadavky: Shopify, Google Merchant Center a Amazon

Taxonomie musí respektovat realitu jednotlivých kanálů, nejen UX na webu.

Shopify

Shopify nabízí standardizovanou produktovou taxonomii s kategoriemi a atributy. I když na storefrontu používáte vlastní názvy, interně se vyplatí mapovat produkty na stabilní strukturu a držet atributovou konzistenci.

Google Merchant Center

U Googlu mají Google product category a product_type odlišnou roli:

  • Google product category mapuje produkt do předdefinované taxonomie Googlu
  • product_type nese vaši interní kategorizační cestu

Používání obou polí současně pomáhá klasifikaci i reportingu, hlavně u širších katalogů s překryvem typů produktů.

Amazon

Amazon pracuje s product types a navázanými požadavky na atributy. Kategorizace proto musí být dostatečně přesná, aby odpovídala požadovaným polím na úrovni konkrétního typu produktu.

Pro multichannel týmy platí jednoduché pravidlo: jedna interní taxonomie, více výstupních mapování. Nenechte každý kanál diktovat základní strukturu zvlášť.

Provozní playbook: governance, QA a AI automatizace

Pokud má taxonomie fungovat dlouhodobě, potřebuje vlastní governance stejně jako pricing nebo feed management.

Doporučený provozní rámec:

  • Owner taxonomie: jeden odpovědný vlastník změn struktury
  • Pravidla změn: kdy uzel přidat, sloučit nebo zrušit
  • QA dashboard: health uzlů, confidence mapování, usage filtrů, search exit rate
  • Publish gate: stopka pro produkty bez povinné klasifikace

Praktický 30denní rollout:

  1. Auditujte současný strom a vyčíslete dluh v "misc" kategoriích.
  2. Definujte kanonickou taxonomii a mapovací pravidla podle dodavatelů.
  3. Nejprve opravte top 20 % SKU podle tržeb, pak long tail.
  4. Zapněte confidence-based automatizaci a týdenní drift review.

Jakmile katalog roste, bez automatizace se tým vrátí k ručnímu hašení požárů. Lasso pomáhá mapování, enrichment i publikaci držet v jednom procesu, takže kvalita taxonomie neklesá s objemem dat. Další kroky najdete na pricing, případně si domluvte demo. Pro další návody mrkněte i na blog.

Často kladené otázky

Připraveni vyzkoušet Lasso?