AI Mode, AI Overviews a nakupování: jak se mění e-commerce SEO v roce 2026

AI Mode a e-commerce SEO: co se skutečně mění

AI Mode e-commerce SEO vyžaduje posun myšlení, ale ne přestavbu strategie. Google AI Mode — plně konverzační vyhledávací zážitek — a AI Overviews — AI generované shrnutí nad tradičními výsledky — mění způsob, jakým nakupující objevují produkty. Jádro e-commerce SEO ale zůstává: dejte vyhledávačům (a teď i AI enginům) kompletní, přesná, strukturovaná produktová data.

AI Mode používá fan-out techniku, která spouští až 16 simultánních dotazů pro sestavení komplexní odpovědi. Nezobrazuje tradiční 10 modrých odkazů. Místo toho sestaví odpověď a cituje zdroje inline. AI Overviews jsou méně dramatické — zobrazují se nad tradičními výsledky, které zůstávají viditelné.

Pro e-commerce je dopad významný: AI Overviews snižují kliky přibližně o 58 % a 75 % AI Mode sessions skončí bez externí návštěvy. To znamená méně kliků celkově, ale kliky, které přijdou, nesou vyšší záměr.

Pro kontext o tom, jak AI asistenti čtou váš katalog, viz průvodce AI nákupní asistenti a váš katalog.

Co v e-commerce SEO zůstává

Ne všechno se mění. Tyto základy zůstávají kritické:

Technické SEO

• Crawlovatelnost — přístup Googlebotu, čisté sitemapy, správné canonical tagy a rychlé načítání stránek jsou stále základ.
• Strukturovaná data — Product schema, Offer, AggregateRating a BreadcrumbList markup jsou důležitější než kdy dřív.
• Mobilní výkon — Core Web Vitals stále ovlivňují rankingy a většina nákupních dotazů probíhá na mobilu.

Kvalita Merchant Center feedu

Google AI Mode pro nákupní dotazy čerpá silně z dat Merchant Center feedu. Stejná optimalizace feedu, která zlepšuje výkon Shopping reklam, zlepšuje i viditelnost v AI Mode.

Pokud je váš feed dobře optimalizovaný, máte náskok. Viz průvodce optimalizací feedu pro Google Merchant Center.

Kvalita obsahu produktových stránek

Silné produktové stránky — s podrobnými popisy, kompletními tabulkami specifikací, kvalitními obrázky a autentickými recenzemi — stále fungují. AI enginy preferují stránky s konkrétním, faktickým obsahem.

Co se mění: citace místo rankingů

Největší posun je od pozice v rankingu k pravděpodobnosti citace. V tradičním vyhledávání enormně záleží na pozici #1 nebo #3. V AI Mode záleží na tom, zda AI zahrne váš produkt do generované odpovědi.

Jak AI Mode vybírá zdroje

AI Mode stránky neřadí tradičně. Místo toho:

1. Spustí více vyhledávacích dotazů současně
2. Načte a vyhodnotí obsah z mnoha zdrojů
3. Syntetizuje komplexní odpověď
4. Cituje konkrétní zdroje inline

To znamená, že stránka na #8 v tradičním vyhledávání může být citována v AI Mode, pokud má nejkompletnější strukturovaná produktová data.

Co to znamená pro e-commerce týmy

• Kompletnost poráží pozici. Mít všechny atributy, které AI potřebuje, je důležitější než nejvyšší domain authority.
• Data z feedu jsou stejně důležitá jako obsah stránky. Pro nákupní dotazy AI Mode čerpá z Merchant Center feedů vedle crawlovaného obsahu.
• Konkrétnost vyhrává. Produktová stránka říkající „650-fill-power husí peří, voděodolnost 10 000 mm" je užitečnější než „prémiová kvalita".

Kde produktová data překonávají blogový obsah

E-commerce SEO roky zahrnovalo silnou obsahovou marketingovou složku: psaní blogů cílících na informační dotazy. Tato strategie stále má hodnotu, ale u transakčních nákupních dotazů produktová data nyní překonávají blogový obsah.

Proč AI enginy preferují produktová data u nákupních dotazů

Když se někdo zeptá „nejlepší sluchátka s potlačením hluku do 7 000 Kč," AI Mode chce doporučit konkrétní produkty s konkrétními cenami, specifikacemi a dostupností. Čerpá z Merchant Center feedů, Product schema na stránkách a tabulek specifikací.

Nové rozdělení obsahové strategie

• Produktová data → optimalizovaná pro transakční dotazy („koupit X", „nejlepší X do Y", „X vs Y")
• Blog/redakční obsah → optimalizovaný pro informační dotazy („jak funguje potlačení hluku", „na co se zaměřit u sluchátek")

Obojí sytí AI engine, ale různými cestami. Investujte do kompletnosti produktových dat jako první. Blogový obsah buduje autoritu v čase; produktová data řídí okamžitou transakční viditelnost.

Pro pomoc s generováním optimalizovaného obsahu ve velkém nástroje jako Lasso obohacují atributy a generují strukturované popisy sloužící tradičnímu SEO i AI citacím.

Praktické optimalizační priority pro rok 2026

Priorita 1: Excelence feedu a strukturovaných dat

• Doplňte Merchant Center feed o všechny doporučené atributy
• Implementujte Product + Offer schema na každém PDP
• Přidejte AggregateRating, pokud máte review data
• Zajistěte shodu cen a dostupnosti mezi webem a feedem

Priorita 2: Konkrétnost obsahu

• Nahraďte vágní marketing konkrétními, faktickými popisy
• Vybudujte kompletní tabulky specifikací
• Pište titulky zahrnující značku, typ produktu a klíčové odlišovače

Priorita 3: Technická připravenost na AI

• Ověřte, že AI crawlery (GPTBot, ClaudeBot) nejsou blokovány v robots.txt
• Zajistěte, že produktový obsah se renderuje v iniciálním HTML
• Udržujte čisté sitemapy s přesným lastmod

Priorita 4: Cross-channel konzistence

• Srovnejte názvy, ceny a dostupnost napříč webem, feedy a marketplace listingy
• Standardizujte hodnoty atributů
• Aktualizujte data téměř v reálném čase

Měření viditelnosti v AI vyhledávání

• Search Console — monitorujte imprese a kliky pro produktové dotazy
• Merchant Center insights — sledujte impression share a konkurenční viditelnost
• Přímé testování — pravidelně se ptejte AI Mode na vaše produktové kategorie
• Analýza referral trafficu — segmentujte traffic z AI zdrojů
• Konverzní poměr podle zdroje — AI-referred traffic konvertuje vyšším poměrem

O tom, jak lepší produktová data zlepšují výkon Shopping reklam, pojednává náš průvodce.

Jak začít

E-commerce SEO v roce 2026 není o volbě mezi tradičním SEO a AI optimalizací — je o tom dělat obojí dobře, s produktovými daty jako základem.

Začněte auditem Merchant Center feedu, implementací Product schema na PDP a zajištěním přístupu AI crawlerů. Tyto tři akce řeší nejčastější mezery.

Lasso pomáhá týmům tuto práci urychlit enrichmentem dat, generováním strukturovaných popisů a standardizací obsahu. Podívejte se na ceník nebo si domluvte demo.