Jiří Štěpánek
Zakladatel Lasso
Jiří Štěpánek je zakladatel produktu Lasso, AI-native PIM pro produktová data v e-commerce, který podporuje Miton. V roce 2020 založil Goodbye.cz, moderní pohřební službu, která pomohla více než 2 000 rodinám v Česku. Do května 2025 ji vedl jako CEO a dnes v ní působí jako poradce. V roce 2025 se dostal do žebříčku Forbes 30 pod 30, založil PetGotLost.com a podcastovou agenturu PalmMedia a spoluzaložil Pulsar Defense Labs.
Články
- Stav produktových dat v českém e-commerce: třetina produktů je bez popisu
- Universal Commerce Protocol: AI nakupování přechází od dem k infrastruktuře
- Amazon Shop Direct Product Feeds: Co se změnilo pro e-shopy v roce 2026
- Klaviyo + Shopify locale-aware catalogs: ecommerce AI novinka v březnu 2026
- Google Canvas v AI Mode je dostupný v celých USA: Co to znamená pro e-shopy
- Amazon Seller Central AI Canvas: Co se změnilo 4. března 2026
- Výsledky NVIDIA a AI e-commerce novinky: co mají retail týmy udělat hned
- Shopee Brands Summit 2026: Co znamená AI nakupování pro e‑shopy
- AI novinky v e-commerce: výsledky Shopify ukazují novou realitu retailu
- Čištění produktových dat v e-commerce: Kompletní průvodce kvalitou katalogu
- Produktové datové feedy v e-commerce: Co to je a jak je optimalizovat
- Migrace produktových dat v e-commerce: Jak přesunout katalog bez ztráty dat
- Scraping e-shopů dat: Právní aspekty, případy použití a proč obohacení vítězí
- Jak implementovat strukturovaná data pro e-commerce produkty: Průvodce krok za krokem
- AI checkout přechází z testu do reality: co mají e‑shopy udělat teď
- AI lokalizace pro e-commerce: více než překlad (jednotky, tón, compliance)
- AI Mode, AI Overviews a nakupování: jak se mění e-commerce SEO v roce 2026
- Jak udržet AI produktový obsah v souladu s regulací (tvrzení, bezpečnost, regulované kategorie)
- Jak udržet AI produktový obsah on-brand (style guides + guardrails)
- AI nástroje pro enrichment produktových dat: Co porovnat před nákupem
- AI nákupní asistenti jsou tady: co čtou z vašeho katalogu
- AI překlad pro e-commerce v roce 2026: jak vybrat správný nástroj pro katalogy
- Amazon Flat File Templates: Jak je používat bez zbytečné bolesti
- Optimalizace Amazon listingu v roce 2026: Titulky, bullety, obrázky a atributy
- Amazon s Rufus ukazuje, že agentic shopping je už tady
- Attribute Enrichment: Jak z prázdných sloupců udělat prodejní listingy
- Hromadné nahrávání produktů do Shopify v roce 2026: workflow bez dramatu
- Jak snížit katalogové chyby před publikací: validační framework
- Je váš e-shop crawlovatelný pro LLM? Jak to otestovat a opravit
- Ecommerce Site Search Checklist: našeptávač, překlepy, synonyma a filtry
- Filtry, které prodávají: Jak navrhnout facets, které zákazníci opravdu používají
- Jak sestavit QA checklist pro feed, než ho pustíte ven
- Jak opravit nekonzistentní názvy produktů od dodavatelů
- GEO pro e-commerce v roce 2026: jak se dostat do odpovědí AI nákupních asistentů
- Jak opravit chyby v Google Merchant Center: nejčastější zamítnutí
- Google Merchant Center Feed Optimization: Praktický průvodce
- Google Product Taxonomy Mapping: Jak vybrat správné kategorie
- Jak zalistovat 1 000 produktů do více kanálů bez duplicitní práce
- Merchandising podle atributů: Jak řadit produkty bez odhadování
- Jak sloučit více katalogů dodavatelů do jedné čisté struktury
- Jak řešit chybějící EAN/GTIN a přesto produkty zalistovat
- No Results Playbook: Jak opravit slepé uličky ve vyhledávání
- On-Site Search vs SEO: jak stejná produktová data zlepší oboje
- Optimalizace PDP: Datová pole, která skutečně zvedají konverzi
- Čištění vs obohacení vs normalizace produktových dat (jednoduše + příklady)
- Obohacení produktových dat v roce 2026: Co řešit nejdřív a proč
- Checklist kvality produktových dat: 30 polí, která zvyšují prodeje i viditelnost
- Produktové popisy, které prodávají: Struktura, příklady a nejčastější chyby
- 6 praktických způsobů, jak v roce 2026 zlepšit objevování produktů
- Product Feed Management v roce 2026: co to je a proč na tom záleží
- Produktové obrázky pro GEO: metadata, alt text a základy AI indexování
- Tagování produktů 101: Praktický průvodce pro e-commerce týmy
- Produktová taxonomie pro e-shop: jak postavit kategorie pro SEO a vyhledávání
- Produktové názvy, které prodávají: knihovna šablon podle kategorií
- Varianty produktů bez chaosu: pravidla pro velikost, barvu a balení
- Shopify Import Errors: Nejčastější chyby v CSV a jak je opravit
- Jak zlepšit výkon Shopping Ads pomocí kvalitnějších produktových dat
- Jak standardizovat produktová data od dodavatelů pomocí AI (a nerozbít katalog)
- Strukturovaná data pro e-commerce: Product schema, které byste měli implementovat v roce 2026
- Time-to-Market pro nové produkty: Jak zkrátit čas listingu o 50 %+
- Playbook limitů variant: pravidla velikosti, barvy a balení pro čistší listing
- Jak optimalizovat produktové feedy pro maximální viditelnost v e-commerce